وصف الدورة التدريبية:

يمكن أن يحدث الكثير من الأخطاء عندما يتم إنشاء مستودع بيانات بدون بنية صلبة. على سبيل المثال ، قد لا يتم دمج البيانات المبلغ عنها من مستودع المؤسسة عبر المؤسسة ، لذلك يحصل مستخدمو الأعمال على نتائج مربكة ومتضاربة. وهذه فقط البداية. من الأهمية بمكان أن يدعم مستودع البيانات في دوحہ ريان قطر – دوحہ ريان قطر -دوحہ ريان قطر – دوحہ ريان قطر – دوحہ ريان قطر – دوحہ ريان قطر – دوحہ ريان قطر ويعزز أهداف المؤسسة بأكملها ، وليس مجموعة واحدة فقط.

يتراوح اختيار البنى من “مستودع بيانات مركز التكامل” إلى “مجموعات البيانات المستقلة” ، ونُهج مختلفة – بما في ذلك المنهجيات التنازلية والتصاعدية والهجينة. تشرح هذه الدورة التدريبية الاختلافات وتساعدك على فرز الخيارات لتحديد الأنسب لمؤسستك.

سنقوم بفحص تضمين حجم ونطاق برنامج تخزين البيانات ، والتوقيت المتوقع وتكرار التسليمات ، والعائد المتوقع على الاستثمار ، وحجم الموظفين ومهاراتهم ، والأدوات والتكنولوجيا المتاحة. ستتعلم كيفية تقييم مواردك ومتطلباتك ، ثم اتخاذ قرارات مستنيرة حول أفضل هياكل وأساليب تخزين البيانات لمؤسستك.
سنتناول أيضًا كيف تتناسب المكونات التالية مع المزيج المعماري.

• مخازن البيانات التشغيلية (ODS) ومخازن البيانات ومحلات البيانات.
• أنظمة الحلقة المغلقة مثل أنظمة الميزنة والتنبؤ.
• منتج تخزين بيانات تخطيط موارد المؤسسات.

ماذا ستتعلم:

• المفاهيم المعمارية الأساسية لذكاء الأعمال وتخزين البيانات.
• مصطلحات الصناعة.
• إطار تكامل البيانات (DIF).
• البنى المحورية والمتحدة والمستقلة.
• منهجيات تخزين البيانات من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى ومختلطة.
• التبعيات بين بنية تخزين البيانات ومنهجية التطوير.
• كيفية تقييم آثار التكلفة والقيمة لمختلف البنى.
• كيفية تقييم الآثار المترتبة على المنهجيات المختلفة من الوقت إلى التسليم.
• الآثار المترتبة على إدارة المشروع لمختلف الأساليب.
• كيفية تحديد أفضل بنية ومنهجية لبرنامج تخزين البيانات الخاص بك.
• أفضل الممارسات.
• اتجاهات الصناعة.

الذي ينبغي أن يحضر:

هذه الدورة مخصصة لـ:

• ذكاء الأعمال أو مديري برامج تخزين البيانات.
• ذكاء الأعمال أو مديري مشاريع تخزين البيانات.
• مهندسو البيانات.
• أي شخص يشارك في اتخاذ القرارات الهيكلية والمنهجية لتخزين البيانات وذكاء الأعمال.
• أي شخص يحتاج إلى فهم الاختلافات بين مختلف هياكل ومنهجيات تخزين البيانات.

مدة:

التدريس لمدة يومين في الفصول الدراسية.
التدريب في الموقع لديه خيار:

• يومين من التدريس في الفصول الدراسية ، أو.
• ثلاثة أيام من التدريس وورشة العمل في الفصول الدراسية.

التعليم أو دوحہ ريان قطرة المطلوبة

مفاهيم وأساسيات تخزين البيانات وذكاء الأعمال أو معرفة أو خبرة معادلة.

بالطبع مخطط:

القسم 0: مقدمات

• مقدمات المدرس والفصل

القسم الأول: البنى

• البنى الأربعة

• • هندسة المعلومات.
  • هندسة البيانات.
  • هندسة التكنولوجيا.
  • بنية المنتج.

• إطار تكامل البيانات (DIF)

• • هندسة معمارية.
  • عمليات مخازن البيانات.
  • المعايير.
  • أدوات.
  • مهارات الموارد.

القسم 2: عمليات DIF

• تحضير البيانات

• • مصادر البيانات.
  • تطهير البيانات.
  • جودة البيانات.
  • تحويل البيانات.
  • تحميل البيانات.

• امتياز البيانات
  • تصفية البيانات.
  • تلخيص وتجميع البيانات.
  • تحويل البيانات.
  • تحميل البيانات.

• الوصول إلى المعلومات والتحليلات

• • الوصول إلى المعلومات وإعداد التقارير.
  • التحليلات وإدارة الأداء.

• إدارة البيانات الوصفية

• • واجهات بين الأدوات.
  • القدرة على التدقيق وماذا لو.

• إدارة البيانات

• • نمذجة البيانات.
  • تنميط البيانات.
  • إدارة قاعدة البيانات.

• جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 3: مكونات مخزن البيانات

• أساسيات نمذجة البيانات

• • النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية.
  • العلاقة بين الكيان ونمذجة الأبعاد.

• مفاهيم بنية البيانات

• • حقائق ، أبعاد ، مرجع.
  • أنواع المفاتيح.

• خيارات بنية البيانات

• • نجمة.
  • ندفة الثلج.
  • تطبيع (3NF).
  • غير طبيعي.
  • آحرون.
  • لماذا هذه الهياكل مهمة؟

• البيانات الوصفية

• • اصطلاحي.
  • عمل.
  • معالجة.
  • لماذا البيانات الوصفية مهمة؟

• جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 4: مخازن بيانات DIF

• مخازن بيانات DIF

• • مصادر البيانات.
  • مستودع البيانات.
  • سوق البيانات.
  • مكعبات.
  • أنظمة ظل البيانات.
  • مخازن البيانات التشغيلية (ODS).
  • مراحل البيانات.
  • أفضل الممارسات وأفضل الاعتبارات الملائمة.

• خيارات DIF المعمارية

• • مستودع البيانات مقابل داتا مارت.
  • قائمة بذاتها ، الفيدرالية والمحورية والمتحدثين.
  • حلقة مغلقة.
  • مقارنة الخيارات المعمارية.

• جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 5: تقنية أدوات DIF

• استخراج وتحويل وتحميل (ETL).
• تكامل معلومات المؤسسة (EII).
• تكامل تطبيقات المؤسسة (EAI).
• تنميط البيانات.
• جودة البيانات والتطهير.
• إدارة البيانات الوصفية.
• ماذا عن البيانات غير المهيكلة ؟.
• البحث عن المعلومات.

القسم 6: معايير DIF

• ادارة مشروع.
• تطوير البرمجيات.
• التكنولوجيا والمنتجات.
• هندسة معمارية.
• البيانات.

القسم السابع: الاستنتاجات

• يسلط الضوء.
• المراجع والموارد.

جلسات ورشة العمل:

إذا تم تحديد خيار الفصل الدراسي وورشة العمل لمدة ثلاثة أيام.
تحدث ورش العمل بعد الأقسام 2 و 3 و 4 لوضعها في سياق شركتك.

• تقييم الوضع الحالي الخاص بك.
• افحص العوامل المؤثرة في القرارات.
• راجع الخيارات المعمارية في السياق الخاص بك.

• • نقاط القوة والضعف.
  • اعتبارات الموارد والتوقيت والتكلفة.

• توصيات أولية لمنظمتك.